BaOIA

Ce projet a pour objectif d’offrir une boîte à outils d’analyse de données massives pour des projets consacrés aux sciences humaines et sociales appuyés sur des archives et des collections numérisées. L’idée centrale est de développer des compétences pour les chercheurs et les professionnels de la documentation par l’initiation au Machine Learning et aux outils pour traiter différentes archives (affiches, guides, périodiques, estampes) et de fournir des outils automatisés de traitement et de valorisation de ces corpus (automatisation de l’étiquetage, plug-ins pour des plateformes de consultation comme Omeka). La boîte à outils reposera sur des modèles pouvant être aisément adaptés à différents usages et comportera des programmes réutilisables (classification d’images, d’unités textuelles, reconnaissance de structures, détection de similarités…). Plusieurs sous-projets à valeur de modélisation conduisant à la réalisation d’outils et permettant d’affiner les modèles seront mis en œuvre.